Resurse

Articole și perspective despre AI

Explorăm subiecte legate de inteligența artificială, evaluarea modelelor, securitate și direcțiile de dezvoltare ale domeniului.

QFlexFrame — Raționament structurat pentru selecția metodelor AI

QFlexFrame este un framework structurat de luare a deciziilor care face transparentă logica din spatele alegerii metodelor AI, evidențiază incertitudinea și scurtează drumul de la problemă la soluție funcțională. Disponibil atât pentru echipe AI mature, cât și pentru organizații la început de drum.

Citește articolul complet

QFlex AI — Private Beta Release: QFlexTest

Am lansat prima versiune privată a platformei QFlexTest — un mediu controlat și reproductibil pentru testarea și evaluarea sistematică a modelelor AI. Platforma acoperă întregul ciclu de testare, de la generarea testelor până la evaluare și control.

Citește articolul complet

Neuro-Symbolic AI și lecțiile creierului uman

Explorăm diferența fundamentală dintre a produce rezultate corecte și a înțelege contextul. Inspirați de lucrările lui Elkhonon Goldberg despre gradientul cognitiv, analizăm cum Neuro-Symbolic AI poate reconcilia flexibilitatea rețelelor neuronale cu rigoarea sistemelor simbolice.

Citește articolul complet

Inteligența artificială văzută din perspectiva ingineriei sistemelor

Într-o perioadă de dezvoltare accelerată, AI se apropie de zona competenței generale. Analizăm cum modelele deschise devin „nuclee cognitive" și cum extensiile specializate precum adaptoarele LoRA pot construi expertiză în domenii concrete.

Citește articolul complet

Inovație în inteligența artificială

Dincolo de zgomotul de fond și marketing, inovația în AI urmează patru rute principale: inventarea de noi arhitecturi, rafinarea celor existente, fine-tuning cu date proprii și construirea de sisteme multi-agent. Explorăm fiecare direcție și implicațiile strategice.

Citește articolul complet

File din istoria inteligenței artificiale

De la geometria carteziană la Transformer, explorăm fundamentele matematice ale AI, nașterea domeniului, iernile AI și provocările actuale legate de complexitatea și interpretabilitatea modelelor moderne.

Citește articolul complet